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CCAI 2019 | 王亮:计算机视觉研究突飞猛进,走向实用仍任重道远

文章作者:来源:www.gfxfaction.com时间:2019-09-04



CASIA-E跨越现场步态数据库的1000人超宽视野

最后,科学研究算法必须转向实际应用,以产生对社会的直接价值。该团队不仅关注本文的算法研究,还从实际角度考虑步态识别技术。该团队依次开发了步态识别演示系统离线版本1.0,实现了对计算机步态视频的分析。为了实现实时分析,该团队开发了步态识别系统V1.0的在线版本,在使用深度学习技术后更新到2.0版本。此时,系统的识别精度大大提高,达到了可商业化的水平。最近,该团队成立的水滴技术公司已将步态识别技术部署到第一线安全刑侦,为社会带来了巨大的价值。

与此同时,步态识别也面临着许多需要解决的挑战:例如,在拥挤的地方,如何解决遮挡下的识别?当衣服随季节变化很大时,如何确保准确识别?智能深度感应硬件Kinect和其他人对步态识别有什么影响?这一系列问题仍需要我们在未来进行探索。但王亮认为,通过学术界和行业的共同努力,未来人们的产品将变得越来越智能化,并将通过移动互联网和智能互动融入人们的日常生活中。

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